语义分割数据集
建筑物语义分割数据集
| 数据集名称 | WHU building dataset（航空影像） |
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| 数据集链接 | https://study.rsgis.whu.edu.cn/pages/download/building_dataset.html |
| 数据集简介 | 该数据集手动编辑了建筑样本的航空和卫星图像数据集，并将其命名为 WHU building dataset。 该航空数据集由新西兰基督城 220, 000 多座独立建筑组成，这些建筑是从航空图像中提取的，空间分辨率为 0.075 m，覆盖范围为 450 km2。 卫星图像数据集由两个子集组成。 其中一个是从世界各地的城市和各种遥感资源中收集的，包括 QuickBird、Worldview 系列、IKONOS、ZY-3 等。另一个卫星建筑子数据集由 6 个邻近的卫星图像组成，覆盖东亚 550 平方公里， 2.7 m 地面分辨率。 |
| 数据集名称 | AIRS 数据集（航空影像） |
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| 数据集链接 | https://www.airs-dataset.com/ |
| 数据集简介 | AIRS，航空图像屋顶分割数据集，是一个公开数据集，其目的是从非常高分辨率的航空图像中分割屋顶算法的基准。AIRS的主要特点可以概括为：覆盖范围457 km²正射航空影像，总计超过22万栋建筑物。极高的图像空间分辨率（0.075 m）。与屋顶轮廓严格对齐的屋顶轮廓标签。AIRS数据集几乎覆盖了新西兰南岛最大城市克赖斯特彻奇的全部地区。照片拍摄于2015年和2016年的飞行季节，所提供的图像是新西兰横轴墨卡托投影的RGB通道和7.5 cm分辨率的正射校正DOMs。AIRS提出的分割任务包含两个类：屋顶像素和非屋顶像素。 |
| 论文 | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271618303083 |
水体语义分割数据集
| 数据集名称 | Earth Surface Water Dataset |
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| 数据集链接 | https://zenodo.org/record/5205674 ， github：https://github.com/xinluo2018/WatNet |
| 数据集简介 | 数据集由全球范围内95个场景构成，每个场景宽高大约在1000-1500像素之间 |
| 论文 | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243421001793 |
道路语义分割数据集
| 数据集名称 | Massachusetts道路数据集 |
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| 数据集链接 | https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/ |
| 数据集简介 | 马萨诸塞州道路数据集由马萨诸塞州的 1171 张航拍图像组成。与建筑数据一样，每幅图像的大小为 1500×1500 像素，覆盖面积为 2.25 平方公里。我们将数据随机分成 1108 张图像的训练集、14 张图像的验证集和 49 张图像的测试集。该数据集涵盖了各种城市、郊区和农村地区，覆盖面积超过 2600 平方公里。仅测试集就覆盖了 110 多平方公里。 |
| 论文 | https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/ |
土地利用分类语义分割数据集
| 数据集名称 | Gaofen Image Dataset (GID) |
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| 数据集链接 | https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/ |
| 数据集简介 | GID 全称 Gaofen Image Dataset，是一个利用高分二号 (GF-2) 卫星影像收集的大规模土地覆盖数据集，具有覆盖范围大、分布广、空间分辨率高等优势。GID 由两部分组成：大规模分类集： 150 个像素级标注的 GF-2 图像;精细分类集：30,000 个多尺度图像块， 10 个像素级标注的 GF-2 图像该数据集分别基于 5 个类别的训练和验证图像，收集并重新标注了 15 个类别的训练和验证数据。武汉大学发布了该数据集。 |
| 论文 | https://arxiv.org/pdf/1807.05713v3.pdf |
