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科研干货分享

本专栏专注于分享有见解性的论文、博客、代码库,不定时更新,欢迎大家评论,以更新更多的干货!!! 1. 论文 论文名称 基本原理 解决的主要问题 备注 Learning Remote Sensing Object Detection With Single Point Supervision (2024年) 利用点标记代替边界框标记进行训练,预测得到粗糙的伪边界框;用伪边界框进行微调训练,得到最终的精细结果。 降低了人工标记的成本,设计的点标记升级器(PLUG)促进了复杂场景和尺度变化较大下的目标检测伪框生成,但密集…

2024年8月12日 0条评论 381点热度 4人点赞 HAN&DAI 阅读全文
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遥感影像/视频检测与跟踪

融合上下文依赖关系和全局特征的遥感影像小样本目标检测 Wang, B.; Ma, G.; Sui, H.; Zhang, Y.; Zhang, H.; Zhou, Y. Few-Shot Object Detection in Remote Sensing Imagery via Fuse Context Dependencies and Global Features. Remote Sens. 2023, 15, 3462. https://doi.org/10.3390/rs15143462 点击下载链接 M…

2023年7月8日 0条评论 347点热度 3人点赞 HAN&DAI 阅读全文
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地质大数据挖掘及知识发现

基于深度学习技术的地质报告知识图谱构建 Wang B, Wu L, Xie Z, et al. Understanding geological reports based on knowledge graphs using a deep learning approach[J]. Computers & Geosciences, 2022: 105229. 点击下载链接 地质报告文本信息挖掘及其可视化 Wang B, Ma K, Wu L, et al. Visual analytics and informat…

2022年4月23日 0条评论 751点热度 10人点赞 HAN&DAI 阅读全文
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遥感影像典型地物提取

道路提取研究 王斌, 陈占龙, 吴亮, 等. 兼顾连通性的 U-Net 网络高分辨率遥感影像道路提取[J]. 遥感学报, 2020. 点击下载链接 水体提取研究 Wang B, Chen Z, Wu L, et al. SADA-Net: A Shape Feature Optimization and Multiscale Context Information-Based Water Body Extraction Method for High-Resolution Remote Sensing Images…

2022年4月23日 0条评论 548点热度 6人点赞 HAN&DAI 阅读全文

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减少命令行长度并简化配置管理 PyTorch转ONNX踩坑——RuntimeError: ONNX export of operator adaptive_avg_pool2d & Failed to export an ONNX attribute 'onnx::Gather' Pytorch图像分割模型转ONNX 边缘端部署智能化图像处理算法-目标检测与跟踪系列 科研干货分享 mmdetection和mmtracking结合下的目标检测与跟踪(包含数据集制作)
在docker中使用tensorboard、jupyter notebook 手动框选位置识别发票/收据指定位置单号并批量重命名文件名(基于百度api,已构建exe) ArcGIS显示字段 图像加/解密简单系统 BUG:ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found 利用arcgis制作深度学习标签数据(以二分类为例)
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