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实用工具

如何编写Dockerfile文件构建Docker环境?

提出问题 Docker是目前封装环境的有效利器,可以在不同机器上实现环境的迁移,方便快捷。目前封装Docker环境有两种方式,一种是自己搭建环境,这一种也在前面的博文Ubuntu20.04安装Docker+深度学习框架搭建中提到过;另一种是通过Dockerfile构建,这种形式是将配置命令一行行写在Dockerfile这样的文件中,然后直接执行Dockerfile就能快速构建Docker虚拟环境。 解决方案 Dokcerfile构建方式如下所示,按行输入,并保存。 以下内容是:(1)以nvidia/cuda 11.…

2023年8月23日 0条评论 868点热度 3人点赞 HAN&DAI 阅读全文
机器学习

密码保护:C++版本:嵌入式开发板实现YOLOv5+DeepSORT目标跟踪

无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。

2023年8月12日 0条评论 414点热度 4人点赞 HAN&DAI 阅读全文
机器学习

YOLOv5+DeepSORT实现基于检测的视频目标跟踪

提出问题 最近因为应用需求,需要实现基于视频的多目标跟踪任务。目标跟踪的发展脉络大体如下图所示,之前虽然做过类似的基于联合检测的目标跟踪,即图中的检测与特征提取联合的方式,如2020年提出的FairMOT网络等。然而,更加往前一点的基于DeepSORT的方式,即检测与特征提取分开的方式,这一类方式虽然会有累积误差的出现,但也能解决一些实际问题,因此,有必要研究一下这一类网络的操作流程。该篇博客以YOLOv5作为DeepSORT模型的Detections部分。 解决方法 YOLOv5和DeepSORT是分开训练的。因…

2023年8月3日 0条评论 407点热度 1人点赞 HAN&DAI 阅读全文

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减少命令行长度并简化配置管理 PyTorch转ONNX踩坑——RuntimeError: ONNX export of operator adaptive_avg_pool2d & Failed to export an ONNX attribute 'onnx::Gather' Pytorch图像分割模型转ONNX 边缘端部署智能化图像处理算法-目标检测与跟踪系列 科研干货分享 mmdetection和mmtracking结合下的目标检测与跟踪(包含数据集制作)
地质大数据挖掘及知识发现 利用arcgis制作深度学习标签数据(以二分类为例) 利用传统机器学习方法进行遥感影像分类-以随机森林(RF)为例 YOLOv5+DeepSORT实现基于检测的视频目标跟踪 图像加/解密简单系统 Ubuntu 18.04配置Docker +搭建深度学习环境
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