BUG：“ModuleNotFoundError: No module named '_ext'”的解决方案

提出问题

最近在做项目研究时，有个程序需要用到“DCNv2”这个库。当运行程序时，会出现标题中的错误，试了不少方法，最终得以解决，因此，记录一下，以防下次还会遇到相同错误。

解决方案

针对RTX 2080Ti显卡

解决方案主要参考了该Github链接提出的方法。主要是降低Python版本，到Python 3.6。具体步骤如下：

1. 利用Anaconda创建一个Python 3.6 的环境；
2. 以pytorch==1.4和torchvision==0.5为基础安装DCNv2。安装命令如下：

   pip install -U torch==1.4 torchvision==0.5 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html  

   pip install DCNv2

   以上命令执行完毕后，基本实现了DCNv2的安装。

3. 如果还有问题，则执行DCNv2的编译。git clone这个库，然后转到该库的路径，执行bash make.sh编译即可。

针对RTX 3090显卡

解决方案如下：
这里主要是利用docker搭建环境，因为目前3090显卡对于pytorch的支持度并不是那么友好，因此，以docker建立环境能防止环境的混乱。（具体的docker环境配置在此不列出，后续单独提供）

1. 首先，我们利用如下命令拉取一个docker镜像。（3090显卡目前适合的cuda版本11.0和11.1最好，其余版本可能存在问题）

   docker pull nvidia/cuda:11.0.3-cudnn8-devel-ubuntu18.04

2. 获取镜像后，我们创建一个容器，并将宿主机的一个文件夹映射到容器中的一个文件夹，方便文件的修改和创建。命令如下：

   docker run --gpus all --shm-size 32G -it -v /home/.../wang/test:/test f59de068eb15 /bin/bash

   或者 加容器名和端口转换：

   docker run --gpus all --shm-size 16G -it -p 5050:22 -v /home/dell/data/.../satellite_process:/home/dell/data/.../satellite_process --name zaigui 8adcfd968b3c /bin/bash

3. 容器创建完成后，下载好Anaconda等安装包和Python环境。然后，安装相适应的pytorch版本，这里，我们以以下版本创建pytorch（1.7）环境。

   pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4. 安装DCNv2，这部分不像RTX 2080Ti那么简单就能安装，必须下载源码进行编译。这里主要参考以下内容：参考内容。从这个链接下载DCNv2源码。需要注意的是：作者把dcn-v2.py的文件放到了DCN文件夹下，需要拷贝到上一层目录，要不然和安装目录对不上。最后运行bash ./make.sh即可安装DCNv2。

强烈温馨提示：如果运行代码在数据加载dataloader这里出错，报：OSError: [Errno 28] No space left on device这个错，如果检查内存空间确实没错，大概率是dataloader函数中设置成了num_worker>0，将其改为0即可运行。虽然这样做，把多线程给毙了，导致数据加载变慢，但代码确实能运行。

后续验证num_worker设置为0该方法不可行。
原因猜测：构建容器时，shm-size设置错了，当时设为8了，应为8G，要不然以“df -h”查看shm仅为4k。