其他(变化检测和实例分割)
数据集名称 | DSIFN-Dataset |
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数据集链接 | https://pan.baidu.com/share/init?surl=9TRsdPiRym9DoV76DukQ5g ,提取码:hetu , github: https://github.com/GeoZcx/A-deeply-supervised-image-fusion-network-for-change-detection-in-remote-sensing-images/tree/master/dataset |
数据集简介 | DSIFN 数据集该数据集是从 Google Earth 手动收集的。它由六个大型双时相高分辨率图像组成,覆盖中国六个城市(即北京、成都、深圳、重庆、武汉、西安)。五个大的图像对(即北京、成都、深圳、重庆、武汉)被裁剪成 394 个大小为 512×512 的子图像对。数据增强后,获得了 3940 个双时相图像对的集合。将西安图像对剪裁成 48 个图像对进行模型测试。训练数据集中有 3600 个图像对,验证数据集中有 340 个图像对,测试数据集中有 48 个图像对。 |
论文 | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0924271620301532 |