摘要：三维建筑模型在城市规划和智慧城市等众多应用中发挥着至关重要的作用。最近的三维建筑建模方法要么严重依赖于可用的手动收集的足迹参考，要么很难达到与手动编辑相当的真正自动化。为了在细节1级(LoD1)上实现实例级三维建筑的自动提取，我们引入了一种创新的端到端三维建筑实例分割模型。该模型利用正射校正高分辨率遥感图像和数字表面模型(DSMs)同时预测单个建筑物的精确轮廓和高度，消除了额外的参考数据和经验参数设置。首先，我们提出了一个适合于提取二维建筑轮廓的锚定多头(AFM)建筑提取网络。AFM结合了全分辨率、远程相关增…

道路提取研究 王斌, 陈占龙, 吴亮, 等. 兼顾连通性的 U-Net 网络高分辨率遥感影像道路提取[J]. 遥感学报, 2020. 点击下载链接 水体提取研究 Wang B, Chen Z, Wu L, et al. SADA-Net: A Shape Feature Optimization and Multiscale Context Information-Based Water Body Extraction Method for High-Resolution Remote Sensing Images…