DarkLabel2.4软件标注视频影像数据做目标检测/跟踪（数据预处理）

2023年7月12日 443点热度 2人点赞 0条评论

提出问题

最近做目标检测/跟踪研究中，需要自己标注研究领域数据集。网上的标注软件很多，但因为目前不同输入格式的算法也很多，所以想着能不能找一种包含多种数据集格式的软件，方便不同输入格式的转换。最后，在网上找到了DarkLabel这个软件，这个软件封装了不少的输入格式，而且还能自己自定义保存格式，整体来说还算不错的。以下附上下载链接：DarkLabel，这个软件最新版是2.4版，估计也是好久没更新了，本人下载的也是DarkLabel2.4。

解决方案

标注步骤
- 我下载的是DarkLabel2.4的二进制软件，因此可以直接打开。软件内容和界面如下：

直接点击DarkLabel.exe即可，出现右侧的界面。其中，darklabel.yml文件可以看到各种标注方式的定义，并且可以自定义数据集标注格式。

如何标注？

如图中左侧所示的数字步骤：

（1）点击“Open Video”加载需要标注的视频；
（2）选择需要标注的格式，这里我们选择VOC的标注格式，为后续的YOLO系列算法输入做准备。其他算法按照算法的输入格式选择即可；
（3）选择保存的格式，这里我们选择了xml的保存格式，并且是分离开来的保存，也是为了后续算法的输入做准备；
（4）这里在标注的时候选择类别，比如我们在图中标注的是船只，就可以选择“ship”这一类，标注其他类别时就切换其他类别；
（5）这里是选择xml中记录的内容，我们这里选择Box+Label格式，即xml文件存储时，记录的内容如下图所示，即左上角和右下角坐标，以及类别。

（6）其他：界面中有个“Save Settings”选项，当以上步骤都选择好之后，可以点此选项，下次再打开界面就是当前设置，不用再次设置。
（7）标注：标注其实和大多数软件一样，鼠标点击标注即可，标注完之后，左上角的椭圆形有个r=1这种记录表示当前帧有几个目标。其次，*“Shfit”+鼠标左键即可对目标位置进行调整；“Shfit”+鼠标左键两次，显示如下图所示的内容，可以对目标属性进行编辑，可以设置类别和id等。鼠标右键点选表示删除当前绘制的目标。***

数据处理（以YOLO系列输入为准）

以上第一步骤标注完之后，会生成多文件夹保存的xml文件，里面包含冗余帧（空帧），以及后续怎么将整个数据集合在一起输入YOLO算法，需要进一步处理。这里提供三个算法，分别用于视频转影像、删除空帧以及重命名。

代码1（视频转影像）

# coding=utf-8
import cv2
import os
import threading
from threading import Lock, Thread

video_path = "./video_detection/videodata/"
pic_path = "./xml_process/video2data/"
filelist = os.listdir(video_path)  
print (filelist)

def video2pic(filename):
    # print(filename)
    cnt = 0
    dnt = 0
    if os.path.exists(pic_path + str(filename[:-4])):
        pass
    else:
        os.mkdir(pic_path + str(filename[:-4]))
    cap = cv2.VideoCapture(video_path + str(filename))  # 读入视频
    #print(cap)
    while True:
        # get a frame
        ret, image = cap.read()
        if image is None:
            break
        # show a frame

        w = image.shape[1]
        h = image.shape[0]

        if (cnt % 1) == 0:
            cv2.imencode('.jpg', image)[1].tofile(pic_path + str(filename[:-4]) + '/' + str(dnt).zfill(8) + '.jpg')
            print(pic_path + str(filename[:-4]) + '/' + str(dnt) + '.jpg')
            dnt = dnt + 1
        cnt = cnt + 1
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    cap.release()

if __name__ == '__main__':
    for filename in filelist:
        threading.Thread(target=video2pic, args=(filename, )).start()

代码2（删除空帧）

###author:Wang Xiaofan
import os

def delete_null(filePath1, filePath2):

    list1 = os.listdir(filePath1)
    file_list1 = [] #annotations中的文件名列表 不带后缀

    for i in list1:
        #print (os.path.splitext(i)[0][-6:])
        file_list1.append(os.path.splitext(i)[0][-8:])
    #print(file_list1)

    list2 = os.listdir(filePath2)
    file_list2 = [] #image中的文件名列表 不带后缀
    for i in list2:
        #print (os.path.splitext(i)[0][-6:])

        file_list2.append(os.path.splitext(i)[0])
    #print(file_list2)

    #找出没有标注的图片名称列表
    b = [y for y in file_list2 if y not in file_list1]
    #把这些列表加上扩展名 然后将其删除
    for i in b:
        os.remove(os.path.join(filePath2, i+'.jpg'))

img_path = './xml_process/video2data/'
xml_path = './xml_process/darklabel_xml/'

for item in os.listdir(img_path):
    file1 = os.path.join(xml_path, item)
    file2 = os.path.join(img_path, item)
    delete_null(file1, file2)

代码3（重命名影像名和xml文件名）

import glob
import os

img_path = './xml_process/video2data/'
txt_path = './xml_process/darklabel_xml'

for item in os.listdir(img_path):
    file1 = os.path.join(txt_path, item)
    file2 = os.path.join(img_path, item)
    #print (file1)
    for i in glob.glob(file1 + "/*.xml"):
        #print (item + '_' + os.path.split(i)[1][:-4][2:] + '.txt')
        os.rename(i, './xml_process/labels/' + item + '_' + os.path.split(i)[1])
    for i in glob.glob(file2 + "/*.jpg"):
        #print (item + '_' + os.path.split(i)[1][:-4] + '.jpg')
        os.rename(i, './xml_process/images/' + item + '_' + os.path.split(i)[1])

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