1.提出问题 之前一直在做深度学习的遥感分类问题，目前的深度学习技术还是属于强监督学习，过分依赖数据。因此，想着在传统的机器学习方面做一些探索，之前也用过一些ENVI等软件做过类似于最大似然法、SVM等方法的遥感影像提取，但知其表不知其意。因此，此次通过自己动手来学习整个数据处理和代码的流程。 2.解决问题 完全从底层来写随机森林比较耗时间，因此主要是利用python的sklearn库来进行项目的编写。 整个项目也借鉴了该研究内容：python实现随机森林遥感图像分类 3.具体步骤 随机森林方法同样属于有监督的学习…