提出问题 最近做目标检测/跟踪研究中，需要自己标注研究领域数据集。网上的标注软件很多，但因为目前不同输入格式的算法也很多，所以想着能不能找一种包含多种数据集格式的软件，方便不同输入格式的转换。最后，在网上找到了DarkLabel这个软件，这个软件封装了不少的输入格式，而且还能自己自定义保存格式，整体来说还算不错的。以下附上下载链接：DarkLabel，这个软件最新版是2.4版，估计也是好久没更新了，本人下载的也是DarkLabel2.4。 解决方案 标注步骤 我下载的是DarkLabel2.4的二进制软件，因此可以…
提出问题 日常生活中，常常有计算两点之间直线距离的实际需求。在没那么多条件允许的情况下，怎么能够快速实现距离/长度的度量呢？其实，很简单，有手机或者下载遥感影像，借助已知参照物的实际距离或者长度，即可度量待测目标实际距离或者长度。 解决方案 这里以度量桥梁长度为案例，实际应用可以有更多的拓展可能，例如，水体长度、宽度度量；建筑物长宽度量；侧拍立体建筑物高度度量；等等。示例数据集如下： 软件 以下为实现的结果，操作步骤为：加载图片->填写参照物实际距离->点选图片的参照物两点->点选图片的待测物体两…
提出问题 遥感影像研究中，经常出现线性地物需要对其连通性进行分析，重要的一步是对其骨架进行提取，或者叫做细化操作。该步骤如果直接对整个地物进行细化，往往出现如下问题，如图1，边缘毛刺很多。 解决方法 为了解决上述问题，我们首先对大尺度影像进行裁剪，裁剪成512*512像素，裁剪拼接代码这里不给出，其他博客可搜索。然后，对小块影像进行细化操作。最后拼接成大块。细化操作代码如下： import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import g…
提出问题 研究中经常利用labelme等标注软件进行标注，但对于这些软件保存的json文件（以坐标形式保存的）如何转换成mask存在麻烦。网上的帖子给出的方法是改labelm配置文件等，也试过，但每次修改存在麻烦，因此，自己改进了一些代码，可以迅速转换.json->mask的图片表示。具体的转换过程如下图，即将原图和json文件混合的文件夹转化成两个文件夹，一个存放原图，一个存放标签。 解决方法 import cv2 import numpy as np import json import glob imp…
提出问题 最近因为科研需求，需要展开多模态数据的研究，奈何同一区域的多模态数据几乎没有。联想到GAN网络具备风格迁移和迁移生成等能力，因此，想着用GAN网络尝试去实现光学和SAR影像之间的相互转换。 提出方法 模型：U-GAT-IT模型 U-GAT-IT提出了一种用于无监督图像到图像翻译的新方法，它以端到端的方式结合了一个新的注意力模块和一个新的可学习归一化函数。注意力模块根据辅助分类器获得的注意力图，引导模型关注更重要的区域，区分源域和目标域。与以前无法处理域之间几何变化的基于注意力的方法不同，模型可以翻译需要整…
提出问题 图像或者文件经常需要加密传输，以保证数据传输的安全。本文基于简单的加密解密算法，实现了基于python语言的加密解密系统，可用于日常简单图像文件的加密和解密。 提出方法 提出利用五种方式来加密或者解密，分别包括:混沌映射图像加密、图像行列混合加密、图像分割加密、图像分层混合加密、图像异或加密 设计的系统UI如下： 系统 本文开发的简单系统放入了百度网盘，地址如下： 链接：https://pan.baidu.com/s/1AVNpiIyK2gfStgEsxO3DNA 提取码：可留言，发提取码哟！
提出问题 最近因为项目原因，需要测试一批C++代码，并且还有个需求，要求把c++代码封装成python可以直接调用的库。虽然之前听说过可以这样做，而且python底层也是c++写的，所以之前只用，而没思考过这个问题，因此，此次做了一个尝试。 解决问题 其实该问题的解决主要依赖一个名为pybind11的接口。下面详细介绍一下封装过程。 首先通过链接下载pybind11，最好与C++工程放在同一级目录，且无需像其他第三方库源码一样编译，直接放入目录中即可。 在C++源码工程中配置相关第三方库的配置（这里我主要导入了相关…
1.提出问题 之前一直在做深度学习的遥感分类问题，目前的深度学习技术还是属于强监督学习，过分依赖数据。因此，想着在传统的机器学习方面做一些探索，之前也用过一些ENVI等软件做过类似于最大似然法、SVM等方法的遥感影像提取，但知其表不知其意。因此，此次通过自己动手来学习整个数据处理和代码的流程。 2.解决问题 完全从底层来写随机森林比较耗时间，因此主要是利用python的sklearn库来进行项目的编写。 整个项目也借鉴了该研究内容：python实现随机森林遥感图像分类 3.具体步骤 随机森林方法同样属于有监督的学习…
1. 问题 最近，因为项目需求，需要下载Landsat8影像，一般我们会直接到专业数据网站，例如：地理空间数据云，下载数据并处理数据。但流程复杂，且下载多组数据，下载极慢，可能得一天或者几天时间，同时，还得做大量的大气校正等一系列预处理操作。因此，为了追求效率，网上找到了GEE这一神器。虽然，之前听说过该神器，但奈何没有需求，一直没用上，这次就来实践学习一番。 2. 方法 GEE代码实现区域性地区Landsat8影像下载。 3. 步骤 （1）首先，我们得获取到需下载地区的边界shpfile文件。方法有很多，甚至网上…
