提出问题 最近因为科研需求，需要展开多模态数据的研究，奈何同一区域的多模态数据几乎没有。联想到GAN网络具备风格迁移和迁移生成等能力，因此，想着用GAN网络尝试去实现光学和SAR影像之间的相互转换。 提出方法 模型：U-GAT-IT模型 U-GAT-IT提出了一种用于无监督图像到图像翻译的新方法，它以端到端的方式结合了一个新的注意力模块和一个新的可学习归一化函数。注意力模块根据辅助分类器获得的注意力图，引导模型关注更重要的区域，区分源域和目标域。与以前无法处理域之间几何变化的基于注意力的方法不同，模型可以翻译需要整…
提出问题 最近在做一个小项目时遇到一个难题，就是Google Colab禁用Tensorflow 1.x版本了，导致以前的一些基于Tensorflow 1.x版本写的代码没办法在上面运行了。为了解决这个问题，找到了一些解决方法。 解决方案 通过下载新的python，构建软连接实现下载Tensorflow 1.x版本。解决方案如下： !cd /content/drive/MyDrive # 安装python，可选择自己需要的版本 !apt-get install python3.7 !ls /usr/bin/| gr…
提出问题 在python中利用pip安装lab这个库时安装不了，存在如下报错： 解决方案 利用conda进行该库的安装，但直接使用conda install lab命令，也会出错。需进行如下两条命令才可安装lab库。 ##更新conda，否则会出现错误 conda update -n base -c defaults conda ##安装lap库 conda install -c conda-forge lap 如果不更新conda，可能会出现如下错误：
提出问题 遥感专用深度学习框架LuoJiaNet是武大龚健雅院士团队牵头研发的，有幸我也参与其中。该框架致力研发的遥感专有深度学习框架，具备大幅面训练、推理和遥感专有知识嵌入等等特点。具体可参考该链接LuoJiaNet。本篇博文主要从基础开始，学习LuoJiaNet框架的源码安装。目前该框架也推出了pip形式的安装，但局限性较大，必须搭配cuda10.x才行。而我目前拿到的机器是RTX 3090显卡，需要配置的cuda必须要11.0以上。因此，我们需要从源码开始编译安装。 安装步骤 为了方便后续环境的迁移，以及不打…
1.提出问题 之前一直在做深度学习的遥感分类问题，目前的深度学习技术还是属于强监督学习，过分依赖数据。因此，想着在传统的机器学习方面做一些探索，之前也用过一些ENVI等软件做过类似于最大似然法、SVM等方法的遥感影像提取，但知其表不知其意。因此，此次通过自己动手来学习整个数据处理和代码的流程。 2.解决问题 完全从底层来写随机森林比较耗时间，因此主要是利用python的sklearn库来进行项目的编写。 整个项目也借鉴了该研究内容：python实现随机森林遥感图像分类 3.具体步骤 随机森林方法同样属于有监督的学习…
