提出问题 最近在做一个小项目时遇到一个难题，就是Google Colab禁用Tensorflow 1.x版本了，导致以前的一些基于Tensorflow 1.x版本写的代码没办法在上面运行了。为了解决这个问题，找到了一些解决方法。 解决方案 通过下载新的python，构建软连接实现下载Tensorflow 1.x版本。解决方案如下： !cd /content/drive/MyDrive # 安装python，可选择自己需要的版本 !apt-get install python3.7 !ls /usr/bin/| gr…
提出问题 在python中利用pip安装lab这个库时安装不了，存在如下报错： 解决方案 利用conda进行该库的安装，但直接使用conda install lab命令，也会出错。需进行如下两条命令才可安装lab库。 ##更新conda，否则会出现错误 conda update -n base -c defaults conda ##安装lap库 conda install -c conda-forge lap 如果不更新conda，可能会出现如下错误：
提出问题 遥感专用深度学习框架LuoJiaNet是武大龚健雅院士团队牵头研发的，有幸我也参与其中。该框架致力研发的遥感专有深度学习框架，具备大幅面训练、推理和遥感专有知识嵌入等等特点。具体可参考该链接LuoJiaNet。本篇博文主要从基础开始，学习LuoJiaNet框架的源码安装。目前该框架也推出了pip形式的安装，但局限性较大，必须搭配cuda10.x才行。而我目前拿到的机器是RTX 3090显卡，需要配置的cuda必须要11.0以上。因此，我们需要从源码开始编译安装。 安装步骤 为了方便后续环境的迁移，以及不打…
1.提出问题 之前一直在做深度学习的遥感分类问题，目前的深度学习技术还是属于强监督学习，过分依赖数据。因此，想着在传统的机器学习方面做一些探索，之前也用过一些ENVI等软件做过类似于最大似然法、SVM等方法的遥感影像提取，但知其表不知其意。因此，此次通过自己动手来学习整个数据处理和代码的流程。 2.解决问题 完全从底层来写随机森林比较耗时间，因此主要是利用python的sklearn库来进行项目的编写。 整个项目也借鉴了该研究内容：python实现随机森林遥感图像分类 3.具体步骤 随机森林方法同样属于有监督的学习…
