遥感开源数据集汇总HAN&DAI 遥感与地理信息技术交流社区目标检测数据集持续更新中......遥感目标检测利用遥感数据识别地表目标，如车辆、飞机、舰船等，通过预处理和特征提取实现自动或半自动目标提取。点击搜索目标跟踪数据集持续更新中......遥感目标跟踪是利用遥感数据实时追踪地表目标的过程，通过分析目标在不同时间或场景下的变化，实现目标的连续监测和位置跟踪。点击搜索语义分割数据集持续更新中......遥感语义分割是利用遥感数据将图像分割为不同的语义类别，如建筑物、植被、水体等，以实现对地表特征的详细分类…
提出问题 最近做目标检测/跟踪研究中，需要自己标注研究领域数据集。网上的标注软件很多，但因为目前不同输入格式的算法也很多，所以想着能不能找一种包含多种数据集格式的软件，方便不同输入格式的转换。最后，在网上找到了DarkLabel这个软件，这个软件封装了不少的输入格式，而且还能自己自定义保存格式，整体来说还算不错的。以下附上下载链接：DarkLabel，这个软件最新版是2.4版，估计也是好久没更新了，本人下载的也是DarkLabel2.4。 解决方案 标注步骤 我下载的是DarkLabel2.4的二进制软件，因此可以…
融合上下文依赖关系和全局特征的遥感影像小样本目标检测 Wang, B.; Ma, G.; Sui, H.; Zhang, Y.; Zhang, H.; Zhou, Y. Few-Shot Object Detection in Remote Sensing Imagery via Fuse Context Dependencies and Global Features. Remote Sens. 2023, 15, 3462. https://doi.org/10.3390/rs15143462 点击下载链接 M…
提出问题 日常生活中，常常有计算两点之间直线距离的实际需求。在没那么多条件允许的情况下，怎么能够快速实现距离/长度的度量呢？其实，很简单，有手机或者下载遥感影像，借助已知参照物的实际距离或者长度，即可度量待测目标实际距离或者长度。 解决方案 这里以度量桥梁长度为案例，实际应用可以有更多的拓展可能，例如，水体长度、宽度度量；建筑物长宽度量；侧拍立体建筑物高度度量；等等。示例数据集如下： 软件 以下为实现的结果，操作步骤为：加载图片->填写参照物实际距离->点选图片的参照物两点->点选图片的待测物体两…
提出问题 日常办公中，有些文件中 某些文本（字符/字符串） 格式不对或者想替换成其他内容，但大批量的工作太繁琐，因此，本博客针对这一问题，构建一键式替换小插件，可以一键批量处理替换内容，方便快捷。软件UI如下： 实验环境 ##python环境编写 docx re 软件获取 链接：https://pan.baidu.com/s/1hIErzWWH1ZLDplfYkLgS_A 提取码：私信我
提出问题 大量发票/收据命名是无序杂乱的，不方便整理和查看信息。这里以发票单号为例，批量提取每张扫描后的单号作为文件重命名。具体流程如下： 实验环境 Package Version ------------------------- ---------- altgraph 0.17.3 baidu-aip 4.16.11 certifi 2023.5.7 chardet 5.1.0 charset-normalizer 3.1.0 click 8.1.3 colorama 0.4.6 idna 3.4 imagei…
提出问题 遥感影像研究中，经常出现线性地物需要对其连通性进行分析，重要的一步是对其骨架进行提取，或者叫做细化操作。该步骤如果直接对整个地物进行细化，往往出现如下问题，如图1，边缘毛刺很多。 解决方法 为了解决上述问题，我们首先对大尺度影像进行裁剪，裁剪成512*512像素，裁剪拼接代码这里不给出，其他博客可搜索。然后，对小块影像进行细化操作。最后拼接成大块。细化操作代码如下： import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import g…
提出问题 工作中有时要批量对pdf或者word文档进行批量规范命名，遇到这种事情往往人工成本会很大。因此，利用ocr工具自己写了一个小工具，可用于根据pdf中指定位置编号对文件进行批量重命名。 解决方法 算法的主要思想是：（1）将pdf转换成图片保存；（2）图片矫正（有些图片拍摄时倾斜）；（3）根据图片中标号的位置进行ocr文字识别；（4）文件重命名。算法的识别准确率较高，但仍存在少量不准确，需人工调节。 import pytesseract import numpy as np import math from …
提出问题 研究中经常利用labelme等标注软件进行标注，但对于这些软件保存的json文件（以坐标形式保存的）如何转换成mask存在麻烦。网上的帖子给出的方法是改labelm配置文件等，也试过，但每次修改存在麻烦，因此，自己改进了一些代码，可以迅速转换.json->mask的图片表示。具体的转换过程如下图，即将原图和json文件混合的文件夹转化成两个文件夹，一个存放原图，一个存放标签。 解决方法 import cv2 import numpy as np import json import glob imp…
提出问题 最近做研究时，复现别人的论文代码，发现别人的代码是tensorflow 1.x版本。而我用的显卡是3090，不适配tensorflow 1.x版本。难道要源码开始配吗？ 解决方案 还好，nvidia和Google合作推出了nvidia-tensorflow，可以匹配cuda 11.x下安装tensorflow 1.x。 链接如下：nvidia-tensorflow 解决步骤 卸载之前下载的tensorflow环境 我用的环境是python3.6。官方推荐使用python 3.8，但python 3.6也可…
